[따배도] - 도커 컴포즈 빌드에서 운영까지
🐳 docker | August 21, 2021
도커 컴포즈를 사용해보고 익혀봅시다!
도커 컴포즈가 무엇인가
-
여러 컨테이너를 일괄적으로 정의하고 실행할 수 있는 툴
- 하나의 서비스를 운영하기 위해서는 여러 개의 애플리케이션이 동작해야 함
- 컨테이너화 된 애플리케이션들을 통합 관리할 수 있음
- YAML 파일 형식의 정의를 통해 도커 파일들을 정의하고 사용
- 또는 도커 컴포즈의
image명령어를 통해docker run명령어처럼 바로 실행도 가능
컴포즈 YAML 파일 명령어 정리
-
version: compose 버전.- 버전에 따라 지원 문법이 다름
services: 컴포즈를 이용해서 실행할 컨테이너 옵션을 정의build: 빌드할 도커 파일의 위치-
image: compose를 통해 실행할 이미지를 지정- 도커 파일 정의 없이
run명령어를 통해 image를 허브에서 바로 pull해서 돌리는 역할과 비슷
- 도커 파일 정의 없이
command: 컨테이너에서 실행될 명령어 지정port: 컨테이너가 공개하는 포트를 나열link: 다른 컨테이너와 연계할 때 연계할 컨테이너를 지정expose: 포트를 링크로 연계된 컨테이너에게만 공개할 포트volumes: 컨테이너에 볼륨을 마운드environment: 컨테이너에 적용할 환경변수를 정의-
restart: 컨테이너가 종료될 때 적용할 restart 정책no: default 값 - 재시작 되지 않음always: 컨테이너를 수동으로 끄기 전까지 항상 재시작on-failure: 오류가 있을 시에 재시작
depends_on: 컨테이너 간의 종속성을 정의, 정의한 컨테이너가 먼저 동작
도커 컴포즈 설치
- 공식 래퍼런스 확인
$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
$ docker-compose --version도커 컴포즈 실습 1
Flask, Redis 컨테이너를 도커 컴포즈를 통해 실행시켜 봅시다.
💡
실습 전 알아두기!
도커 컴포즈는 yml파일 위치가 있는 곳에서 실행을 해주어야 합니다.
따라서 디렉토리 생성 후, 도커 파일 정의, 컴포즈 파일 정의 및 실행을 하는 순서를 추천합니다.
- 프로젝트 디렉토리 생성
$ mkdir composetest
$ cd composetest- 파이썬 [app.py] 파일 생성 - Flask 이용
cat > app.py
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)- 파이썬 라이브러리 관리 [requirements.txt] 파일 생성
cat > requirements.txt
flask
redis- 도커 파일 생성
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]- 도커 컴포즈 [docker-compose.yml] 파일 생성
version: '3.9'
services:
web:
build: .
ports:
- '5000:5000'
redis:
image: 'redis:alpine'- 도커 컴포즈 yaml 파일 문법 체크
$ docker-compose config- 도커 컴포즈 실행
$ docker-compose up
Flask, Redis 컨테이너를 통해 잘 실행된 모습입니다.
- 도커 컴포즈 yaml 파일에 볼륨 마운트 추가
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
# ------추가--------
volumes:
- .:/code
environment:
FLASK_ENV: development
# -----------------
redis:
image: "redis:alpine"- 이번에는 도커 컴포즈를 백그라운드로 실행
$ docker-compose up -d- [app.py] 파일을 수정 시, 볼륨 마운트를 통해서 바로 컨테이너에 반영되는 모습을 확인
$ vi app.py
...
return Hello Docker!
...
scale명령어를 통해 redis 컨테이너 늘리기
$ docker-compose scale redis=3
-
run명령어를 통해docker exec명령어처럼 명령 결과를 받아오기- web 컨테이너에 env 명령어를 날린 것과 동일
도커 컴포즈 실습 2
wordpress와 mysql 컨테이너를 도커 컴포즈를 통해 실행시켜 봅시다.
wordpress의 동작 방식과 구성 내용은 도커 network 포스팅 or 공식 래퍼런스 참고
- 프로젝트 디렉토리 생성
$ mkdir wordpress
$ cd wordpress-
도커 컴포즈 [docker-compose.yml] 파일 생성
- depends_on : db 컨테이너 이름을 가진 서비스가 실행된 후, wordpress 컨테이너 실행
- volumes : mysql 데이터와 wordpress_data 볼륨 마운트
version: '3.9'
services:
db:
image: mysql:5.7
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql
restart: always
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress
MYSQL_DATABASE: wordpress
MYSQL_USER: wordpress
MYSQL_PASSWORD: wordpress
wordpress:
depends_on:
- db
image: wordpress:latest
volumes:
- wordpress_data:/var/www/html
ports:
- '8080:80'
restart: always
environment:
WORDPRESS_DB_HOST: db:3306
WORDPRESS_DB_USER: wordpress
WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress
WORDPRESS_DB_NAME: wordpress
volumes:
db_data: {}
wordpress_data: {}- 도커 컴포즈 실행
$ docker-compose up -d- wordpress가 생성된 것을 확인
-
볼륨 마운트를 확인
'/var/lib/docker/volumes/폴더명/볼륨명/_data'형태로 표시가 됩니다.
$ docker volume inspect 볼륨 데이터 이름
-
해당 경로로 진입해서 확인
- root 계정 접속 필요
- mysql과 wordpress의 데이터가 쌓여있는 것을 확인할 수 있습니다.
-
도커 컴포즈 정리
--volumes추가 옵션을 통해 볼륨마운트까지 정리된 모습
$ docker-compose down --volume
